Confianza & Traición en el Lugar de trabajo:Edificio de Relaciones Eficaces en Su Organización

Confianza & Traición en el Lugar de trabajo:Edificio de Relaciones Eficaces en Su Organización

Autor:Dennis S ReinaAuthor:Dennis S Reina

Más que alguna vez, hay una necesidad de la confianza en el lugar de trabajo.Después de todo, el negocio es conducido vía relaciones, y la confianza es la fundación a relaciones eficaces.Aún, la confianza significa cosas diferentes para la gente diferente y esto es una parte grande del problema.

Colectivamente usando treinta años de investigación y experiencia con organizaciones alrededor del mundo, Dennis y Michelle Reina ponen a la gente en la misma página.¡Los Reinas proporcionan un acercamiento simple y completo que trabaja!Su acercamiento perfila un lenguaje común para hablar de la confianza constructivamente, identifica comportamientos específicos que construyen y confianza de ruptura, y esto describe pasos para reconstruir la confianza y sostenerlo con el tiempo, hasta durante períodos del cambio.

La confianza lleva tiempo para desarrollarse; esfácil perder y con fuerza recobrar.Es un frágil elemento aún indispensable en cualquier relación.La traición, o la pérdida de confianza, es el foco de escándalos fiscales innumerables, todo de los cuales por último resultó de un lapso en fideicomiso.Sin embargo, no son sólo estos lapsos principales de la integridad aquella confianza de ruptura.La confianza está rota de modos sutiles cada día en cada lugar de trabajo.

Varias personas como consiguiente, innumerables en el lugar de trabajo hoy están en el dolor, y muchas organizaciones duelen.Después de años de reducción del tamaño del cambio constante, reestructuración, o de fusiones y confianza de la adquisición entre la gente en la organización está en un absoluto bajo.

Hemos sentido todos el dolor de un abuso de confianza o hasta una traición durante el curso de nuestras carreras trabajadoras.Las expectativas no encontradas, la desilusión, la confianza rota, y las traiciones no son restringidas a acontecimientos grandes como restructurings y downsizings.Ellos surgen cada día en el trabajo.El espectáculo de Reina nosotros la traición de forma y forma toma, su impacto a relaciones e interpretación, y el más importantemente lo que podemos hacer para reconstruir la confianza.

La confianza & la Traición en el Lugar de trabajo nos ayudan a ver la confianza de papel natural y juegos de traición en nuestras vidas, como nosotros podemos reconstruir la confianza y transformar relaciones de lugar de trabajo.Esto proporciona nuevos ejemplos, puntas muy prácticas, instrumentos, y se entrena para ayudar a lectores a crear ambientes de trabajo donde la confianza crece, donde la gente se siente bien sobre lo que ellos hacen, donde las relaciones son activadas, y la productividad y las ganancias aceleran.

Índice de materias:

Ch.1	La necesidad de confianza en el lugar de trabajo	3
Ch.2	La confianza de carácter:confianza contractual	15
Ch.3	La confianza de revelación:confianza de comunicación	33
Ch.4	La confianza de capacidad:confianza de competencia	57
Ch.5	Nuestra preparación y buena voluntad de confiar:capacidad para confianza	79
Ch.6	Como confiamos:la capacidad para atributos de confianza	89
Ch.7	Como la confianza está rota:traición	107
Ch.8	Como la confianza es reconstruida:los siete pasos para curación	125
Ch.9	Como la confianza es sostenida:confianza de transformative	143
Ch.10	La reconstrucción de confianza dentro de equipos	159
Ch.11	La reconstrucción de confianza dentro de organizaciones	181
Ch.12	Historias del campo	197

Traducción de:

Trust & Betrayal in the Workplace: Building Effective Relationships in Your Organization

Author: Dennis S Reina

Book review: Refined To Real Food or Bordeaux

El golpeado en Datos No estructurados:Integración de Datos No estructurados y Analytics textual en Inteligencia Comercial

Autor:Guillermo H InmonAuthor:William H Inmon

El Guía Definitivo de Dirección de Datos No estructurada y Análisis - del #1 Experto de Dirección de Información del MundoEsto cambia rápidamente:los nuevos acercamientos finalmente hacen posible espigar el conocimiento útil de prácticamente cualquier colección de datos no estructurados.Ahora, Guillermo H.Inmon - el padre del almacenamiento de datos - y Anthony Nesavich introduce la siguiente revolución de datos:dirección de datos no estructurada.

 

Inmon y Nesavich cubren todo que usted tiene que saber para hacer el trabajo de datos no estructurado para su organización.Usted aprenderá a traerlo en sus "datos estructurados existentes" ambiente, reforzar la infraestructura analítica existente, y poner en práctica tecnologías de procesamiento analíticas textuales para solucionar nuevos problemas y destapar nuevas oportunidades.

 

Inmon y Nesavich introducen técnicas de brecha cubiertas en ningún otro libro - incluso el papel potente de la integración textual, nuevos modos de integrar datos textuales en depósitos de datos, y nuevas técnicas SQL para leer y analizar el texto.Ellos también presentan cinco longitud del capítulo, estudios del caso verdaderos y mundiales - demostración de datos no estructurados en el trabajo en investigación médica, seguro, fabricación química, contracción, y más allá.

 

Este bookwill ser indispensable para cada profesional comercial y técnico que trata de entender un cuerpo grande de texto no estructurado:gerentes, diseñadores de base de datos, modeladores de datos, DBAs, investigadores, y usuarios finales igualmente.

 

Cobertura incluye

• Lo que los datos no estructurados son, y como se diferencian de datos estructurados
• Primera tecnología de generación para manejar datos no estructurados, de motores de búsqueda a ECM-y sus limitaciones
• La integración del texto entonces puede ser analizado con un vocabulario común, familiar:motores de integración, ontologías, glosarios, y taxonomies
• Procesamiento de datos semiestructurados:destapando modelos, palabras, identificadores, y conflictos
• Las oportunidades de procesamiento nuevas que se levantan cuando el texto es liberado del contexto
• Arquitectura y datos no estructurados:"almacenamiento de Datos 2.0"
• El edificio de bases de datos relacionales no estructuradas y uniéndolos a datos estructurados
• Visualizaciones y Mapas que Autoorganizan (SOMs), incluso Compudigm y soluciones Raptor
• La captura de conocimiento de datos de hoja de cálculo y correo electrónico
• La realización y la dirección metadata:modelos de datos, calidad de datos, y más

Prefacio

1         Datos Textuales No estructurados en la Organización

2         los Ambientes de Datos Estructurados y Datos No estructurados

3         Primera Generación Analytics textual

4         Integración Texto No estructurado en el Ambiente Estructurado

5         Datos Semiestructurados

6         Arquitectura y Analytics textual

7         la Base de datos No estructurada

8         Análisis de una Combinación de Datos No estructurados y Datos Estructurados

9         Texto de Análisis Por Visualización

10       Hojas de cálculo y correo electrónico

11       Metadata en Datos No estructurados

12       una Metodología para Analytics textual

13       Combinación Bases de datos No estructuradas en el Depósito de Datos

14       Utilización SQL para Analizar Texto

15       Estudio del caso - Analytics textual en Investigación Médica

16       Estudio del caso - una Base de datos para Productos químicos Dañinos

17       Estudio del caso - Contratos Gerentes Por una Base de datos No estructurada

18       Estudio del caso - Creación de una Taxonomía Corporativa (Glosario)

19       Estudio del caso - Reclamaciones de Seguros

Glosario

 

Índice de materias:

Prefacio

1         Datos Textuales No estructurados en la Organización

2         los Ambientes de Datos Estructurados y Datos No estructurados

3         Primera Generación Analytics textual

4         Integración Texto No estructurado en el Ambiente Estructurado

5         Datos Semiestructurados

6         Arquitectura y Analytics textual

7         la Base de datos No estructurada

8         Análisis de una Combinación de Datos No estructurados y Datos Estructurados

9         Texto de Análisis Por Visualización

10       Hojas de cálculo y correo electrónico

11       Metadata en Datos No estructurados

12       una Metodología para Analytics textual

13       Combinación Bases de datos No estructuradas en el Depósito de Datos

14       Utilización SQL para Analizar Texto

15       Estudio del caso - Analytics textual en Investigación Médica

16       Estudio del caso - una Base de datos para Productos químicos Dañinos

17       Estudio del caso - Contratos Gerentes Por una Base de datos No estructurada

18       Estudio del caso - Creación de una Taxonomía Corporativa (Glosario)

19       Estudio del caso - Reclamaciones de Seguros

Glosario

Traducción de:

Tapping into Unstructured Data: Integrating Unstructured Data and Textual Analytics into Business Intelligence

Author: William H Inmon